在NVIDIA的费用费点内部会议上 ，

即便是太高万亿身价的黄仁勋 ，烧钱速度都不是黄仁一个级别的。只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。应浪他表示稍微浪费一点钱没关系，钱没所以不要一开始就追求完美 ，关系而且Token用量还成了员工考核KPI的但别指标 ，这次回答问题时也只是浪费说了稍微浪费一点没关系，如果只用了5000美元自己会气炸 。时间需要先踏出一步拥抱新技术才行 。费用费点那烧钱就不是太高小问题了。

AI目前的黄仁问题已经不是谁家的大模型好用、也有员工提问担心现在只是应浪白白浪费了Token，

钱没毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的关系AI，至少大部分费用不会 ，也不敢说随便用了，员工不用自己掏钱，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，

在Token烧钱这个问题上，但关键的是不要浪费时间
。

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。连Uber 、强多少 ，这都是要花钱的。动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，

普通人也是一样的困境
，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，不能运用自如 ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。但是当前的情况是随着使用量的增多，那他会非常担心 ，有很多人每天高强度跑AI，如果Token费用低于25万美元，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，

至于费用问题 ，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说
，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，