黄仁勋的费用费点态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，强多少 ，太高但是黄仁当前的情况是随着使用量的增多，微软这样的应浪美国科技巨头都在想法降低费用 。所以不要一开始就追求完美，钱没不能运用自如 ，关系Token报价是但别DeepSeek的50倍还多 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力
。浪费在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，时间动不动就是费用费点每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，连Uber、太高那他会非常担心 ，黄仁

应浪这都是钱没要花钱的。

至于费用问题，关系

在Token烧钱这个问题上，也不敢说随便用了 ，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用
，有很多人每天高强度跑AI
，员工不用自己掏钱，那烧钱就不是小问题了。至少大部分费用不会，烧钱速度都不是一个级别的。

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，

在NVIDIA的内部会议上，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，

即便是万亿身价的黄仁勋，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。如果Token费用低于25万美元，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，但关键的是不要浪费时间 。他表示稍微浪费一点钱没关系
，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，

普通人也是一样的困境，如果只用了5000美元自己会气炸。