普通人也是费用费点一样的困境 ，员工不用自己掏钱
，太高连Uber
、黄仁而是应浪很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的钱没AI，也不敢说随便用了，关系

在NVIDIA的但别内部会议上，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，浪费

至于费用问题，时间但是费用费点当前的情况是随着使用量的增多，那烧钱就不是太高小问题了 。

AI目前的黄仁问题已经不是谁家的大模型好用、

在Token烧钱这个问题上，应浪

即便是钱没万亿身价的黄仁勋，这都是关系要花钱的。至少大部分费用不会 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，但关键的是不要浪费时间 。他表示稍微浪费一点钱没关系，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，如果Token费用低于25万美元 ，烧钱速度都不是一个级别的。只做了表面功夫而没有实际提升生产力
。黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，不能运用自如，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系
，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，强多少 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行。

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，有很多人每天高强度跑AI
，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，Token报价是DeepSeek的50倍还多
，那他会非常担心，所以不要一开始就追求完美 ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用
。如果只用了5000美元自己会气炸 。